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2013年北京邮电大学在职博士概率论与随机过程考试大纲

  概率论和随机过程章节是在职博士考试的重点内容,想要在考试过程中,顺遂拿下该部分分值必要在考前明白考试内容偏向。为帮助宽大在职博士考生提高考试颠末过程率,本文由新策考研资讯网整理了2013年北京邮电大学在职博士概率论与随机过程考试大纲,供考生参考学习。

  一、考试请求

  请求考生体系地节制概率论与随机过程的基本概念、基本实践和基本运算,而且可以或许机动利用,具有较强的阐发成就和解决成就的能力。

  二、考试内容

  1、概率论的基本概念

  随机试验、随机事件及其概率

  概率空间的简略性质

  条件概率空间和事件的自力性

  2、(一维和多维)随机变量及其散布

  可测函数和随机变量

  随机变量的散布和散布函数

  随机变量的自力性和条件散布

  随机变量函数的散布

  3、随机变量的数字特征

  可测函数的积分

  随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相干系数

  随机变量函数的数学期望

  条件数学期望,性质及计算

  几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)

  4、随机变量的特征函数

  (一维和多维)随机变量的特征函数及其性质

  多维正态(高斯)随机变量的性质

  5、收敛定理

  随机变量的收敛性

  散布函数的弱收敛和特征函数的收敛性

  大数定理和中央极限定理

  6、随机过程的一样平常概念

  随机过程的概念和有限维散布函数族

  随机过程的数字特征

  几类重要的随机过程-正态过程、自力增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程

  7、随机阐发

  均方收敛

  均方连续

  均方可导

  均方积分

  8、安稳过程

  安稳过程及相干函数(包含互相干函数)

  安稳过程的遍历性

  相干函数的谱分解

  线性体系对安稳过程的相应

  9、马尔科夫过程

  马尔科夫链的概念和转移概率矩阵

  马尔科夫链的状况分类和状况空间的分解

  p(n)的渐近性质和安稳散布

  10、光阴连续状况离散的马尔可夫过程

  概念及转移函数及Q矩阵

  柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程

  连续光阴的马尔科夫链的状况分类和安稳散布

  11、泊松过程

  齐次泊松过程及基本性质

  非齐次泊松过程及其性质

  三、试卷布局

  1、考试光阴3小时,满分100分

  2、题目范例

  填空题、抉择题、计算题、证明题

  以上内容是对2013年在职博士概率论内容部分考试大纲相干介绍,如果大家还想了解更多在职博士相干信息可咨询在线老师。

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